FlowTransit parmi les exposants d'InnoTrans 2026, le plus grand salon mondial des technologies de transport
Berlin, Allemagne. FlowTransit a exposé à InnoTrans 2026, le plus grand salon mondial des technologies de transport, où l'entreprise présentait dans l'AI Mobility Lab son logiciel de planification des réseaux de bus par intelligence artificielle. Du 22 au 25 septembre, la quinzième édition d'InnoTrans a occupé les 42 halls du parc des expositions de Berlin et réuni 3 190 exposants venus de 59 pays et environ 175 000 visiteurs professionnels.
FlowTransit exposait aux côtés des grands noms du secteur, dont Siemens Mobility, Alstom, Stadler, Hitachi Rail, CAF et CRRC, la Deutsche Bahn et Huawei, qui a lancé sa gamme Intelligent RAIL 2.0 à l'occasion du salon.
Sur le stand
L'AI Mobility Lab est l'espace d'InnoTrans consacré à l'intelligence artificielle appliquée à la mobilité. FlowTransit le partageait avec d'autres exposants, dont SNCF Réseau et le Boston Consulting Group.
Sur le stand, les visiteurs ont assisté en direct à la planification du réseau de bus de Göttingen, ville allemande d'environ 120 000 habitants. Modifier la fréquence d'une seule ligne suffisait à recalculer aussitôt les indicateurs de l'ensemble du réseau, et le logiciel proposait de nouveaux scénarios de réseau pour la ville, en comparant chaque évolution au réseau actuel, ligne par ligne.
La vidéo diffusée sur l'écran du stand présentait les autres fonctionnalités du logiciel. On y voyait les données d'un réseau de transport public réunies et affichées sous forme de couches cartographiques, qui donnent aux équipes de planification un diagnostic clair du réseau. Elle montrait aussi des optimisations calculées à partir des objectifs et des contraintes définis par le chargé d'études, avec les meilleurs scénarios recommandés par FlowTransit, puis la mise à jour de l'ensemble du réseau en une seule opération, avec des lignes modifiées par glisser-déposer, prolongées ou créées pour desservir de nouveaux quartiers. La vidéo présentait enfin un réseau de bus conçu pour assurer le rabattement vers le tramway, le train et les autres modes ferrés.
Sur la scène d'InnoTrans
Le jeudi 24 septembre, Dalia Katan, CEO et cofondatrice de FlowTransit, a donné en anglais la conférence « Transit Planning in the Age of AI and Big Data » dans l'AI Mobility Corner du salon.
La conférence s'est ouverte sur l'idée que chaque ville a des besoins et des priorités qui lui sont propres. Dublin restructure son réseau de bus par phases, et Paris réaffecte une part croissante de sa voirie au vélo. Jérusalem met en place des déviations au gré des fermetures de voirie et des jours fériés, tandis qu'Austin se prépare à une ville où circuleront des voitures sans conducteur. Toutes font face à de nombreuses incertitudes quant à l'évolution des villes et des transports au cours des prochaines décennies.
Les villes collectent aussi plus de données que jamais sur leurs réseaux de transport, et leur pleine exploitation représente un potentiel considérable. Dalia Katan a ensuite montré comment l'IA et le big data aident les équipes de planification à répondre aux besoins propres à chaque ville. Les modèles de planification se rapprochent d'un jumeau numérique de la ville. Les chargés d'études peuvent mesurer les effets d'une modification sur l'ensemble du réseau avant sa mise en service, qu'il s'agisse d'une nouvelle fréquence sur une ligne ou de la desserte d'un nouveau quartier. Les logiciels peuvent aussi proposer des réseaux complets dans le respect des contraintes fixées par les chargés d'études, en expliquant les choix retenus pour chaque ligne.
« Les villes collectent aujourd'hui plus de données que jamais, et leur pleine exploitation représente un potentiel considérable. Un modèle qui représente le réseau réel de façon bien plus complète se rapproche nettement d'une véritable simulation de la ville. Concrètement, cela permet de transporter davantage de personnes là où elles veulent aller, avec moins de mauvaises surprises sur le terrain. »
Dans toute cette démarche, c'est toujours le chargé d'études qui garde la main. La connaissance du terrain, qu'aucun jeu de données ne contient, est intégrée sous forme de règles, et la décision revient à l'autorité organisatrice. Dalia Katan a conclu en évoquant l'évolution possible de la planification des transports publics et de l'urbanisme au cours des dix prochaines années, des véhicules autonomes coordonnés à l'échelle d'une ville aux réseaux capables de se réorganiser d'eux-mêmes lors d'une fermeture de voirie.
Au programme des AI Tours
FlowTransit figurait au parcours des visites guidées AI Tours d'InnoTrans, qui ont affiché complet. Proposées deux fois par jour en allemand et en anglais, ces visites conduisaient le public à travers tout le salon, à la rencontre des entreprises présentant leurs travaux en intelligence artificielle. Les groupes se sont succédé sur le stand, casque audio sur les oreilles, pour découvrir comment le logiciel construit et évalue un réseau.
Prochain rendez-vous
Les fondateurs de FlowTransit seront présents à APTA TRANSform & EXPO 2026, le congrès de l'American Public Transportation Association, à Chicago du 4 au 7 octobre. Ils y proposeront des rencontres informelles autour d'un café aux autorités de transport, aux exploitants et aux bureaux d'études. Réserver un créneau.
À propos de FlowTransit
FlowTransit met l'intelligence artificielle au service de la conception des réseaux de bus. La solution génère et évalue des millions de configurations de réseau en quelques minutes afin d'identifier le réseau le plus performant pour une ville ou un territoire, à partir des données déjà collectées. FlowTransit s'adresse aux autorités organisatrices de la mobilité, aux organismes publics, aux exploitants et aux bureaux d'études. En savoir plus sur flowtransit.ai.
Contact presse : hello@flowtransit.ai